Nya testbädden Xn i Einar Mattssons forskning på proaktiv fastighetsförvaltning med stöd av AI
När sensorer, fastighetsdata och AI kopplas till fastighetsförvaltarens och fastighetsteknikernas vardag och befintliga system, då kan fel upptäckas innan det blir driftstopp. Det här forskar Einar Mattsson på i KTH Live-In Lab och i KTH Dig-IT Lab i det nya projektet om proaktivt och förutseende fastighetsförvaltande i Testbädd Xn.
Entrédörr till lokal i kvarteret Kvadraten
Foto: Erika Norell/ Einar Mattsson
Att förutse fel i fastigheten innan de inträffar
Nu ska fokuset skifta från att åtgärda fel när de redan har inträffat, till att förutse och förebygga dem. För en fastighetsägare handlar det om mer än en effektivare drift; det blir lägre livscykelkostnader, färre störningar och en mer robust och hållbar förvaltning över tid.
Få larm innan felet uppstår
Garageporten, entréporten, hissen och ventilationsaggregat är kritiska förvaltningsdelar. En entrédörr som inte går att stänga kan snabbt skapa höga kostnader, kräva akuta utryckningar och skapar dessutom irritation hos boende. Med sensorer kan en entrédörrs faktiska tillstånd följas genom flera olika datapunkter som vibration, temperatur, energianvändning, öppningscykler, motorbelastning och drifttid.
När informationen analyseras med stöd av AI kan avvikande mönster snabbt identifieras. Förvaltaren kan då få en automatisk larmsignal och en arbetsorder skapas i ett felanmälningssystem innan komponenten går sönder. Handlar exempelvis om en hissdel, kan den beställas från Tyskland med rätt framförhållning. Annars tar det upp till sex veckor för en sådan beställning. Filter och annat som slits ut och behöver bytas kan handlas upp lönsamt. Och dessutom bytas vid ett samlat servicetillfälle. Arbetet blir då planerat i stället för akut, vilket både sänker kostnaden och minskar risken för driftstopp och störningar i de boendes vardag.
Samverkande system och nya arbetssätt
AI hjälper oss här att tolka hur installationerna (dörrar, hissar etcetera) beter sig, och kan också ge förslag på stödjande åtgärder. Därför behöver inte bara ny teknik installeras som sensorer, utan den utvecklade tekniken leder också till att vi utvecklar våra arbetssätt. Då har vi också gemensamma informationsmodeller och standarder och använder öppna gränssnitt för att alla inte ska behöva uppfinna hjulet själva.
AI bidrar till att frigöra resurser
AI ersätter varken förvaltaren, driftteknikern eller fastighetschefen. Den ska stötta framtagandet av bättre beslutsunderlag, minska tiden som läggs på akuta problem och frigöra resurser för långsiktigt värdeskapande och inte minst bättre service till de boende.
Från fysisk testbädd till digital innovationsmotor
Einar Mattssons engagemang är långsiktigt. År 2018 möjliggjorde den privatägda fastighetskoncernen den fysiska testbädden KTH Live-In Lab, där forskning och innovation kan prövas i en verklig boendemiljö. Nu tas nästa steg genom det stora kompetenscentret KTH Dig-IT Lab och det nya projektet Testbed Xn. Där kan digitala modeller, AI-lösningar, sensorteknik och nya förvaltningsprocesser utvecklas och säkras digitalt, för att sedan testas i den fysiska miljön på KTH Live-In Lab.
Kopplingen mellan den digitala och den fysiska testbädden gör det möjligt att snabbare gå från forskningsidé till fungerande lösning och ger då mätbar verksamhetsnytta.
Denna forskning stärker inte bara Einar Mattsson-koncernens möjligheter att kunna införa det i det egna fastighetsbeståndet, utan bidrar förhoppningsvis också samtidigt till en bredare förflyttning av hela den svenska fastighetsbranschen.