Einar Mattsson forskar på AI-styrt mikronät för energidelning i fastigheter
Ett av den privatägda fastighetskoncernens forskningsprojekt inom ramen för KTH Live-In Lab och KTH Dig-IT Lab, är ett AI-styrt mikronät för energidelning. Ett mikronät är som ett litet eget elnät. Det kan försörja ett område – i det här fallet ett kvarter – med el utan att vara beroende av det stora elnätet hela dygnet. I de tre byggnaderna Einar Mattsson projekterat, byggt och äger på KTH Campus, så har fastighets-koncernen satt upp ett eget mikronät. Det är i full drift och sparar både effekt och pengar.
Bild från Einar Mattsson fastighet på KTH Campus
Foto: Erika Norell/Einar Mattsson.
Einar Mattsson-koncernens målbild är halvera de klimatrelaterade utsläppen till och med år 2030. För att kunna nå målet behövs smarta idéer, forskning och en plattform som kan accelerera framkomsten av standarder och skalbara lösningar.
Egen elförsörjning grunden för elbehovet
Tillsammans med det batteriprojekt som drivits där solcells-elen laddas i stora batterier för fastigheten har Einar Mattsson skapat en elförsörjning för att kunna lagra energi och fördela till de tre byggnaderna. Dels för att minska elbehovet, särskilt under peaktider när många behöver varmvattnet samtidigt. Dels för att elen också ska räcka till drift av husens hissar, belysning och annan el som går åt i de 305 studentlägenheterna.
Optimerad varmvattenproduktion
Ett av de mest energikrävande behoven i fastigheten är att värma upp varmvattnet. Här optimeras varmvattenproduktionen till när det finns mycket el från solcellerna som lagrats i batterierna och då elen är som billigast. På detta sätt sparas kostnader för energi som annars skulle köpts in.
Smarta algoritmer i det AI-styrda styrsystemet
AI-algoritmerna analyserar faktorer som elpriser, väderförhållanden och batteriernas laddningsstatus för att avgöra den optimala användningen av mikronät-systemet. Genom analysen säkerställs att batterierna laddas ur vid rätt tillfälle och att tillskottsel köps när det är som mest ekonomiskt. Algoritmerna styr också när det är bäst att fylla upp vattentankarna och värma upp vattnet för att maximera effektiviteten – och därmed minimera uppvärmnings-kostnaderna.
Det här projektet ligger i framkant och är ett av väldigt få projekt i Sverige och Europa i sitt slag. Det är få som kopplat ihop tre bostadsbyggnader med över 300 lägenheter där mycket innovativ teknik har implementerats. I det här fallet tack vare nära samarbete mellan KTH-forskare, teknikkonsulter (Bengt Dahlgren) och Einar Mattssons egna förvaltningsteam.